到本世纪末,美国数据中心的电力消耗预计将占全美总用电量的 9% 至 17%,其中约三分之一的电力专门用于冷却 AI 模型的芯片。随着 AI 的技术发展,算力需求正以指数增长,每一次对话背后,都有成千上万枚芯片在疯狂运转、持续发热。而冷却这些芯片,不仅耗电,还极度耗水,传统冷却系统依赖大量淡水带走热量。
核反应堆和 AI 服务器,表面上完全不相干,但从物理角度看,它们面对的是同一个问题:如何在极小的空间内,把大量热量快速且高效地带走。在核反应堆中,热传导效率直接决定能从堆芯提取多少能量,进而影响发电收益。几十年来,核工程师们为此发展出一套精密的相变热传导理论,即利用液体沸腾时的相变过程,在极小的温差下转移大量热量。